Master Mathématiques et Applications : Acsyon


Formation

Formation initiale et tout au long de la vie

Nombres de crédits ECTS

120

Niveau

BAC+5

Mode

Hybride

À distance

Alternance

Non concerné

Durée

Deux ans (quatre semestres). Le master est validé suite à  l'obtention de 120 crédits (ECTS) répartis sur les quatre semestres (30 ECTS par semestre)

Objectifs

Le parcours ACSYON s'adresse à des étudiants ayant une licence de mathématiques et souhaitant poursuivre dans le métier des sciences de données et de l'apprentissage (machine learning). Le Master ACSYON est une formation en optimisation mathématique appliquée à la science des données et à l'intelligence artificielle. Cette formation de deux ans est dispensée à l'Université de Limoges, et est adossée aux deux équipes de recherche MOD et CF de l'institut XLIM.


Compétences

Maîtrise des outils mathématiques de l'optimisation pour la science des données Maîtrise des outils et langages informatiques Capacité d'analyse et de modélisation des données statistiques Maîtrise de l'anglais

https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/34274/


Organisation des études

M1-M2 (accès en bac+3)


Programme de la formation

  • Bonus Stages Complémentaires à la Formation
  • Intelligence artificielle 1
  • Algèbre linéaire appliquée
  • EUR Practical optimization
  • Bases de l'optimisation
  • Programmation et algorithmique
  • Initiation à la recherche
  • Analyse convexe
  • Introduction à l'apprentissage automatique
  • Complexité et calculabilité
  • Bonus Stages Complémentaires à la Formation
  • Optimization basics
  • Applied linear algebra
  • Management and Soft Skills Part 1
  • EUR Practical optimization
  • Convex analysis
  • Research Labworks Part 1
  • Artificial intelligence 1
  • Introduction to machine learning
  • Programming and algorithmics
  • Intelligence Artificielle 2
  • Bonus Implication dans la Vie Universitaire
  • Bonus FLE
  • Projet Scientifique
  • Théorie des Jeux
  • Bonus Stages Complémentaires à la Formation
  • Optimisation linéaire et quadratique
  • Apprentissage automatique avec Python et TensorFlow
  • Anglais
  • Processus stochastiques
  • Outils Statistiques
  • Droit et Conduite de Projet
  • Systèmes polynomiaux crédits : 3
    • Systèmes polynomiaux
  • International mobility
  • Bonus Implication dans la Vie Universitaire
  • Bonus FLE
  • Scientific computation and parallelization
  • Bonus Stages Complémentaires à la Formation
  • Research labworks Part 2
  • Management and soft skills Part 2
  • Stochastic processes
  • Game theory
  • Linear and quadriatic programming
  • Artificial intelligence 2
  • English
  • Machine learning with Python and Tensorflow
  • Large scale optimization for machine learning
  • Deep learning
  • Splitting methods for convex optimisation
  • Online optimization, learning and games
  • Fast algorithmic methods for optimization and learning
  • Reinforcement learning and stochastic optimization
  • Applied multilinear algebra
  • Bonus Stages Complémentaires à la Formation
  • Mini conférences industrielles
  • Deep learning
  • Splitting methods for convex optimisation
  • Fast algorithmic methods for optimization and learning
  • Reinforcement learning and stochastic optimization
  • English
  • Applied multilinear algebra
  • Bonus FLE
  • Stage
  • Bonus Implication dans la Vie Universitaire
  • Interdisciplinary project
  • Internship

Prérequis

Le parcours ACSYON s’adresse à des étudiants ayant une licence de mathématiques et souhaitant poursuivre dans le métier des sciences de données et de l’apprentissage (machine learning).


Modalités d'inscription

Préalable obligatoire : vous devez impérativement vous être acquitté de la contribution "vie étudiante et de campus" :  https://cvec.etudiant.gouv.fr/

Dépôt des candidatures sur monmaster.gouv.fr

Examen des candidatures par l'établissement.

Propositions d’admission et réponse des candidats à ces propositions.

Inscription en master selon le calendrier établi par chaque établissement.

Contact scolarité :


Frais d'inscription

Les droits d'inscription universitaires (droits nationaux) sont définis chaque année par arrêté ministériel (243 euros/an pour 2023-2024).

Les étudiants en formation initiale doivent s'acquitter de la CVEC : Contribution de Vie étudiante et de Campus (100 euros pour 2023-2024).

Les étudiants boursiers sont exonérés du paiement des droits nationaux et de la CVEC.

Les apprentis sont dispensés du paiement des droits d'inscription universitaires mais doivent s'acquitter de la CVEC.

Les étudiants extracommunautaires sont soumis à l'application des droits différenciés en vigueur au sein l'établissement.

Le montant de ces droits sélève à 3 770 euros/an pour une entrée en Master en 2023-2024.

Pour les stagiaires de la formation continue, dont les alternants en contrat de professionnalisation, les tarifs de formation sont consultables sur le site : https://www.unilim.fr/dfca/


Dossier de candidature

Les candidatures en première année de master se déroulent uniquement via la plateforme monmaster.gouv.fr. Vous candidatez sur monmaster.gouv.fr : 26/02/24 au 24/03/24

Attention : La procédure pour les candidatures en deuxième année de master se fait sur la plateforme e-candidat.

  • Dépôt des candidatures
  • Examen des candidatures par les établissements
  • Phase d'admission (transmission des propositions d'admission aux candidats et réponse des candidats à ces propositions)
  • Après acceptation d'une proposition d'admission, inscription administrative auprès des établissements, selon le calendrier établi par chacun d'eux.

Les étudiants hors Union Européenne qui relèvent d'un espace campus france doivent postuler via Campus France.

https://www.monmaster.gouv.fr/



Lieu de formation

Faculté des Sciences et Techniques

Campus de la Borie

123, Avenue Albert Thomas / 87060 LIMOGES CEDEX

Plan d'accès


Accessibilité aux personnes en situation de handicap

Poursuite des études

Thèse de mathématiques. La poursuite d'études peut s'effectuer au sein du laboratoire XLIM ou dans une autre université.

Insertion professionnelle

Ce master de mathématiques appliquées offre une formation en optimisation mathématique au service de la science des données et de l'intelligence artificielle. Il prépare au différent métiers des sciences de données, à des carrières d'ingénieur ou de chercheur dans les domaines de l'optimisation et l'apprentissage.

Laboratoires de recherche - Instituts en lien avec la formation

Les possibilités d'études à l'étranger

Les formations de la Faculté des Sciences et Techniques permettent aux étudiants de compléter leurs connaissances en intégrant des séjours d'études dans leur cursus ou d'affiner leurs compétences, en réalisant des stages de formation dans différents pays de la communauté européenne (programme Erasmus+), mais aussi dans le reste du monde : https://www.unilim.fr/international/partir-a-letranger-3/

Campus France

L'Université de Limoges adhère à l'Agence Campus France et au dispositif CEF (Centre pour les Études en France). Les étudiants internationaux qui résident à l'étranger (hors CEE) désireux de suivre leurs études à Limoges, devront passer par l'Agence Campus France, pour déposer leurs demandes. Un Centre pour les Études en France existe dans les pays suivants : Afrique du Sud, Algérie, Arabie Saoudite, Argentine, Azerbaïdjan, Bahreïn, Bénin, Bolivie, Brésil, Burkina-Faso, Burundi, Cambodge, Cameroun, Canada, Chili, Chine, Colombie, Comores, Congo, Corée du Sud, Côte d'Ivoire, Djibouti, Egypte, Emirats arabes unis, Equateur, Etats-Unis, Ethiopie, Gabon, Géorgie, Ghana, Guinée, Haïti, Hong-Kong, Inde, Indonésie, Iran, Israël, Japon, Jordanie, Kenya, Koweït, Liban, Madagascar, Malaisie, Mali, Maroc, Maurice, Mauritanie, Mexique, Népal, Niger, Nigéria, Pakistan, Pérou, Qatar, République Démocratique du Congo, République dominicaine, Royaume-Uni, Russie, Sénégal, Singapour, Taïwan, Tchad, Thaïlande, Togo, Tunisie, Turquie, Ukraine, Vietnam. La procédure est dématérialisée : pour plus de renseignements, veuillez cliquer sur le lien ci-dessous.

http://www.campusfrance.org

VAE/VAP

VAPP : Vous souhaitez reprendre des études mais vous n'avez pas le diplôme pré requis pour vous inscrire dans la formation que vous souhaitez. Vous avez en revanche, une expérience professionnelle significative en rapport avec cette formation, vous pouvez alors faire valider vos acquis professionnels (VAPP).

VAE : Vous avez acquis grâce à vos activités professionnelles et personnelles, des connaissances et compétences que vous souhaitez faire reconnaître par l'obtention d'un diplôme en lien avec celles-ci, vous pouvez alors entreprendre une démarche de validation des acquis de l'expérience (VAE). La VAE fait l'objet d'une importante réforme au niveau national : les nouvelles modalités de fonctionnement de ce dispositif à l'Université de Limoges sont en cours de construction. Pour plus de renseignements vous pouvez vous connecter sur le site de la DFCA.

https://www.unilim.fr/dfc/a-valider-vos-acquis-a-luniversite-de-limoges/

Reprise d'études

La formation continue est un levier important tant pour l'individu que pour l'entreprise dans son adaptation aux mutations du monde professionnel et son environnement. Que vous soyez salarié, profession libérale, entreprise ou demandeur d'emploi, ou en reconversion professionnelle, vous avez à coeur de maintenir vos compétences et celles de vos collaborateurs au meilleur niveau ; vous souhaitez dynamiser votre carrière professionnelle, vous reconvertir... L'université de Limoges vous ouvre ses portes et vous permet d'approfondir vos connaissances dans des domaines très différents tels que le droit, les langues, les mathématiques mais également, la santé, le BTP, le bois, le développement durable, etc... L'université est accessible à tous quel que soit votre niveau. Elle permet d'obtenir des diplômes de tous niveaux (le Diplôme d'accès à l'Université permettant l'accès à l'Université à des personnes n'étant pas titulaires du Bac) y compris des diplômes d'ingénieurs.

http://www.unilim.fr/dfc/presentation/

Formation Continue et Apprentissage
En savoir +

Taux de réussite : page en cours de construction, contenus à venir.

Taux d’insertion : page en cours de construction, contenus à venir.

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